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关于举办自然语言处理（NLP）培训班的通知
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培训地点 |
北京 |
深圳 |
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培训时间 |
4月 24-28 |
10月 24-28 |
本课程全国常年开班，如部分地区课程已结束，请咨询最新培训信息!也可点击课程点播在线视频学习！此课程也可以供企业做内训，欢迎咨询！
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握NLP基础；
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法；
5.理解并掌握Tensorflow框架。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对自然语言处理（NLP）进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景，给NLP相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
NLP入门与基础介绍（一） |
1. NLP的基本概念 2. NLP的发展历程 3. NLP主要研究方向 1) 句法语义分析 2) 信息抽取 3) 文本挖掘 4) 机器翻译 5) 信息检索 6) 问答系统 7) 对话系统 |
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第一天 下午 |
NLP入门与基础介绍（二） |
4. NLP的基础 1) 分词 2 正向最大匹配算法 2 逆向最大匹配算法 2 双向最大匹配算法 2 基于N-gram语言模型的分词 2 基于HMM的分词方法 2 基于CRF的分词法法 2) 文本基本处理 2 文本提取 2 正在表达式 2 本文统计 3) 词性标注 2 基于最大熵的词性标注 2 基于统计最大概率输出词性 2 基于HMM词性标注 2 基于CRF的词性标注 4) 命名实体识别 2 基于CRF的命名实体识别 5. 案例 1) 在线中文分词系统实战 2) 命名实体识别接口开发 3) 基于词性标注的关键词提取 |
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第二天 上午 |
关键词提取与文本分类（一） |
1. 关键词提取概述 2. 关键词提取算法 1) TF-IDF 2) LSA/LSI算法 3) PLSA算法 4) LDA算法 |
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第二天 下午 |
关键词提取与文本分类（二） |
3. 文本分类算法 1) 朴素贝叶斯 2) 线性分类器 3) 支持向量机 4) Bagging模型 5) Boosting模型 6) 浅层神经网络 4. 案例 1) 新闻主题提取 2) 新闻分类实战 |
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第三天 上午 |
文本向量化与句法分析（一） |
1. 文本向量化概述 2. 文本向量化常用算法 1) 词袋算法 2) HashTF算法 3) Word2Vec算法 4) Glove算法 |
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第三天 下午 |
文本向量化与句法分析（二） |
3. 句法分析概述 4. 句法分析常用算法 1) PCFG算法 2) 条件随机场算法 5. 案例 1) 文本情感分析的开发示例 2) 基于依存句法分词的问句相似度计算 |
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第四天 上午 |
NLP与深度学习（一） |
1. 深度学习概述 1) 神经网络 2) 损失函数 3) 梯度下降 2. 深度学习常用算法 1) CNN 2) RNN 3) GRU 4) LSTM |
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第四天 下午 |
NLP与深度学习（二） |
3. Tensorflow框架学习 1) Tensorflow简介 2) Tensorflow安装 3) Tensorflow基础使用 2 图(graphs) 2 会话(session) 2 张量(tensor) 2 变量(Variable) 4) Tensorflow线性回归以及分类的简单使用 5) Tensorflow中各种优化器的介绍 4. 案例 1) 基于CNN的文本分类 2) 基于RNN的歌词生成 3) 基于LSTM的机器翻译 4) 基于Seq2Seq的问答系统 |
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第五天 |
业内经验交流 |
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四、 授课专家
杨老师 国内重点大学计算机与信息技术学院副教授，北京理工大学计算机学院博士，主要研究方向：自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、机器学习等，在研究领域发表SCI、核心期刊论文30余篇。是XX科技公司的创始人，主要研究方向：自然语文处理、NLP中文信息处理、计算机视觉、具有丰富的教学和实践经验，授课过程中理论与实践相结合，气氛活跃，深受广大学员喜爱。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
邹老师 中国科学院副研究员，硕博期间主持研发大型行业建模软件，代码量100万行(从底层开发是考虑后期维护和产权)。负责软件所有内容：市场分析、算法选择与定制、代码实现；已在全国20多家科研或生产单位使用。成立中国科学院邹博人工智能研究中心（杭州站），在翔创、天识、睿客邦等公司担任技术顾问，研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何，应用于大型气象设备的图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
五、 培训费用
培训费9800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《自然语言处理（NLP）高级工程师》证书， 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执（自然语言处理（NLP））
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单位名称 （开发票名称） |
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学员姓名 |
身份证号 （做证书使用） |
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培训地点 |
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点击学校名称进入学校详细网页【北京中培教育】
课程安排时间：
白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请咨询顾问）
白 班：8：30-16:30 （周一至周五白天时间段选择）
全日制：8：30-11:30/13:40-16:30 （周一至周五全天上课）
晚上班：18:00-21:00
周 末：8：30-16:30（每周六或周日全天）
具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。
课程周期：
课程周期长短以学员实际所报班级为准，一对一课程和培训老师沟通安排。
课程收费：
因学员自身基础和所要学习达到的程度、报班时间长短等客观因素不等，我们开设有不同的班级，费用有所区别，费用以学员所报班级为准，学员根据自身要求选择报班，如有疑问请咨询报名老师。
不同时间校区有不同的优惠活动，详细优惠以当时参加的优惠活动为准。
预约试听体验课程：
学员如需参加体验课程，至少需提前一周和顾问预约体验课程，提供给顾问参加学员姓名+电话+课程+所在地区，顾问会及时登记预约就近校区体验课程，预约成功后顾问会通过电话或短信及时通知学员。
报名须知：
1、外地学员，需代办食宿，提前和老师预约沟通。
2、学费不包含食宿费用。（全日制住宿课程除外）
3、校区顾问会不定期回访学员，了解基础情况，请学员配合顾问回访。
4、课程调换或改期，需到校区和课程老师沟通。
5、课程退班退费，学员需到校区办理。（实际情况以校区规定为准）
6、报名完成后保留好报名票据，以及课程老师联系电话，以便后期和老师跟进。
7、优惠活动请和报名老师咨询了解。
我们竭诚为您服务，如需帮助或了解优惠活动，请在线联系顾问，顾问会及时安排课程老师电话和您沟通介绍！
